Bokrecension: Managing Data Quality – A practical guide

Där Practical Data Migration sätter ord på hur man driver en migrering, handlar den här boken om varför de flesta migreringar i grunden kokar ner till en enda sak: datakvalitet. Managing Data Quality – A practical guide av Tim King och Julian Schwarzenbach (utgiven av BCS, The Chartered Institute for IT) är en av de mest användbara böcker jag läst på området.

Varför den är värd att läsa

Mycket som skrivs om datakvalitet stannar vid "städa datan". Den här boken gör tvärtom: den behandlar datakvalitet som en förmåga och en disciplin, inte en engångsinsats. Författarna är pragmatiska – det här är en practical guide, inte en akademisk avhandling – och de skriver för den som faktiskt ska få något gjort i en verklig organisation.

Boken är upplagd kring fyra områden: datans natur i organisationen, människornas påverkan, datakvalitetsarbetets syfte och omfattning, samt hur man inför ett datakvalitetssystem i praktiken – i linje med den internationella standarden ISO 8000‑61. Att författarna har tyngd i ämnet märks: Tim King är konvenör för utvecklingen av ISO 8000, och Julian Schwarzenbach är Fellow of the BCS och ordförande för BCS Data Management Specialist Group.

Det som fastnat hos mig

• Kvalitet har dimensioner. Korrekthet, kompletthet, konsistens, aktualitet, unikhet – att bryta ner "kvalitet" i mätbara dimensioner gör det till något konkret man kan styra mot, i stället för en känsla.
• Mät, åtgärda inte bara symptom. Att städa samma fel om och om igen är att behandla symptom. Boken trycker hårt på rotorsaksanalys – varför uppstår felet, och hur stoppar man källan?
• Datakvalitet är en affärsfråga. Precis som med migrering: tekniken kan mäta och rapportera, men ägarskapet och besluten hör hemma i verksamheten.
• Bygg ett business case. Författarna är tydliga med att datakvalitet måste motiveras i affärstermer – kostnad, risk, möjlighet – för att få fäste i en organisation.

Hur den hänger ihop med mitt arbete

Datakvalitet är inte en sidofråga i en migrering – det är ofta hela frågan. I mitt inlägg om varför migreringar misslyckas är underskattad datakvalitet den allra vanligaste orsaken. PDM-metodikens "Data Quality Rules" och tankesättet i den här boken kompletterar varandra väl: den ena ger ramverket för migreringen, den andra ger djupet i hur man faktiskt mäter och förbättrar kvalitet över tid.

Vem bör läsa den?

Alla som äger eller arbetar med affärsdata – inte bara datakvalitetsspecialister. Den fungerar lika väl som introduktion för verksamhetsfolk som dras in i ett datainitiativ som för den som vill skärpa sin egen praktik.

Min slutsats

En kort, konkret och förvånansvärt djup bok. Läs den tillsammans med Practical Data Migration så har du både hur och varför på plats. Du hittar den på Amazon.

Vill du höja datakvaliteten inför ett systembyte? Hör av dig – jag delar gärna med mig.